经过数个月的研发（和跳票😡）团子的混响回声移除功能今日已发布“去回声”能力。
如何使用？
在歌曲上传的界面，选择算法后，下方会出现“同时移除回声”功能。
不勾选：仅移除音频中的混响，保留回声。
勾选：同时移除音频中的混响和回声。
您可以根据歌曲的情况自由选择是否开启同时移除回声能力。
桌面端/手机APP也同步更新该功能可用。
功能介绍
团子的混响回声移除和市面其他的“移除混响”功能不同的是，我们主要不仅仅针对“后期混响”，更针对“精细录制混响”，也就是即便在录音棚内录音，也有一定概率存在人声混响，而团子则用来移除这些“精细”混响同时保证不破坏原曲结构。这依赖于团子经过大量物理声学环境实录音频的学习所得到的能力，而大多数移除混响的AI功能都是在“后期混响”环境中学习，也就是学习如何移除那些“合成器”混响，这种移除能力并不能移除那些精细的轻微混响。
在一个反射的录制环境内，除非发声非常大，大多数情况下只有“混响”，很少会出现“回声”情况，这也导致我们初版功能只针对了“实录混响”而没有针对“回声”的移除能力，经过一些小伙伴们的呼吁，我们也开始展开去回声移除的能力。
本次我们发布了人声和乐器两种去回声能力，该功能搭配去混响能力时，更适合于合成器移除而非实录移除。
这其中两种去回声能力的架构不同，乐器去回声沿用DangoNet5-Flash架构（和去混响模型相同），将比较保守的移除乐器的短回声，而全新的人声去回声能力则使用了我们全新的DangoNet6-Flash架构，这是团子下一代的全新架构，同样会沿用到未来发布的伴奏人声提取12.0/任意乐器分离5.0中，当然当前的版本是一个“轻量”版架构，仍然牺牲了一部分的性能来换取更快速的运行，而更重型的架构、更夸张的音质的“满血版”将在未来伴奏人声提取12.0功能中揭晓👻
全新DangoNet6架构对声音的理解将达到一个前所未有的高度，DangoNet6的核心之一是“识别/启发”能力，应用在人声去回声能力，将会更准确的识别并移除回声而不破坏原曲的信息，经过内部测试效果要远远超过DangoNet5系列架构。人声去回声能力也是我们在正式研发伴奏人声提取12.0系列之前，首先进行的可用性测试，该功能的上线同样的这也会加快我们未来的12.0系列的研发进度👻。
具体的，以一个回声效果为例：
（从上到下分别是：5代架构，6代架构）
可以听到，在相同的训练集和相同的训练步数中，DangoNet6可以启发式的移除“部分”回声能力，而DangoNet5还做不到。具体的，小伙伴们可以随意和目前已存在的“去混响/去回声”模型进行横向对比，来测试一下哪个移除的“更干净”同时还不会丢失原曲信息的能力强👻
