2026你好！（虽然已经到2月份了）

本月我们上线了重磅菜系“有损音频修复”，这是全网首家为有损音频考虑的成熟商业方案，可以“认真的”重建有损音频带来的高频丢失、能量缺损、相位破坏的问题，而不是目前市面其他方案的“糊弄重建”👻

目前上线仅一周时间，我们本认为该功能受众比较“冷门”，但一周的使用量远超我们想象，同时我们也收到很多的反馈，部分小伙伴对“有损音频修复”到底能做什么还不太清楚：

有损音频修复设计初衷是修复因为MP3、OGG等有损压缩编码导致音频出现缺陷、发闷发糊问题，而部分小伙伴上传的音频是小于44100的低采样率音频并希望“上采样”到44100/48000的程度，但团子在最初设计中并没有包含该修复能力，所以目前暂不支持该能力的修复。

另外，音频本身的缺陷（如某些杂音）团子无法修复他们，团子拥有严格的“置信点”机制，严格的确保重建后的音频听感上符合原曲，好处是修复不会“乱修”，但相应的，也导致了原曲本身如果有杂音，团子也会忠实的保留这些内容（但其实除非是那种“录音磁带”风格的音频，99.99999%大多数音乐没有什么杂音，不用考虑此问题😘）

最后，部分小伙伴将团子的其他功能（如伴奏人声提取）的结果发送到有损音频修复，希望增强提取效果，但实际上就像刚才所说，团子的输出严格忠于原曲听感，只会重建高频和中低频能量缺陷，不会“修改”原曲本身的内容，所以无法带来任何的听觉改进，但如果小伙伴本身的音频是MP3等有损音频，可以“先有损修复、后伴奏提取”的流程，理论上可以一定程度的增强伴奏提取的性能，但如果小伙伴有能力直接找到无损音频版本，直接上传原始无损音频到伴奏提取功能当然相较来说是最好的🤔

本月我们还增加了一个新的音频工具“视频音频替换”，顾名思义可以将一个视频内的音频替换成另一个音频，如果小伙伴们身边没有专业工具可以使用该功能“临时顶一顶”👻

本月我们还更新了桌面端和APP端的版本，全部支持了新的“有损音频修复”功能，APP端额外的支持了英语和繁体中文的语言选项，小伙伴们可以按需使用👻

接下来？

由于有损音频修复的反馈较多，我们考虑在近期提升到2.0版本算法，2.0的目标支持上采样丢失修复和抖动伪影（dither）修复，这些提升是“增项”，只是增加了更多的修复能力，并不影响1.0目前的有损音频修复能力，小伙伴们如果需要“有损音频”的修复，当前的1.0算法和未来的2.0算法性能理论上是相近的，所以不用“等到2.0再说”👻

有损音频修复的训练耗时可能较长，目前暂时没有完成时间的公布计划，但我们会尽快完成2.0算法的发布，敬请期待~

同时，我们的“现场氛围移除（名称暂定）”也在开始数据筹备阶段，预计2月底完成数据最终的筹备和清洗，我们随即将开始实验和训练，但该功能相较来说比较简单，属于“移除类”功能，属于团子的“舒适圈”🤡，所以发布时间也不会太慢。

最后，我们的混响回声移除的“去回声”算法仍在训练中，会在其他功能中间穿插的发布。