人工智能
有损音频修复
从严重劣化的MP3、OGG或任何格式的有损压缩音频中
修复音质失真、高频破损、发闷发糊等问题
要注意了
有损音频,近在眼前
习以为常
为减少传输带宽和文件体积,据报告互联网71.4%的音频均为有损压缩音频。 我们日常接触播放的数字音频、以及各类视频内的音频绝大多数为均为有损压缩编码。
进一步了解
音频格式和容器
巧妙伪装
并非只有MP3、OGG等文件才是有损音频,我们在某款常用音乐软件下载FLAC无损格式进行统计,仍有23%文件披着“FLAC”格式的外壳,内容却为有损内容,无损格式也并非真无损。
使用团子在线无损检测工具
检查我的文件
有损音频到底损伤了什么
你所听到的,未必全部
频谱计算中...
无损音频
音频响脆清晰
频谱计算中...
有损音频
劣化发闷发糊
有损音频编码设计初衷是减少和压缩音频文件大小
该算法依据“心理声学模型”工作
永久丢弃它认为你“听不见”的细节声音
高频缺失
有损音频通过移除人耳不敏感的高频,有效减少音频体积,但代价则为高频丢失,重度压缩情况下甚至能听出明显的发闷发糊迹象。
能量失真
有损压缩算法删除中低频微弱能量区块,通过频谱分析可以明显看到频谱有非常多颗粒内容以及呈现奶酪状能量空洞缺失。
音质劣化
音频经过压缩后,不但破坏音频瞬态和泛音,还会额外产生许多原始音频不存在的声音,如预回响、振铃、气泡声等伪影。
进一步了解
心理声学和有损压缩算法
最后手段
为不可替代的音频
在大多数情况下,寻求原始无损音源仍是首选,
但当路径穷尽时,团子仍为您提供解决方案,全网独家专注于有损音频恢复算法,仅为对音质和需求有极度苛刻要求的你。
真实音频重建
仅此一家
谐波重建
能量重建
相位重建
目前市面音频重建方案仅能用“噪声”重建简单内容 但无法生成任何“有意义”的高频信息 团子真正理解歌曲,重建任何乐器的复杂高频谐波结构
频谱计算中...
准确
只修对的,不增多余
常见方案生成的高频不可预测,可能会出现突兀的声音或伪影,团子神经网络拥有独特的置信点机制,实现忠于源文件的克制修复输出,不输出任何额外伪影、杂音等不属于歌曲本身的声音,避免产生二次音质损伤。
快速
新手老手,一键上手
无论您是否有任何音频专业知识,团子都能满足您的需求。 团子支持一键上传自动修复,任何压缩编码格式均可重建;也允许您自由编辑修复细节,自定义修复频段、强度、谐波和相位,满足不同用户的需求。
团子适合什么
档案修复
充满遗憾的冷门音频档案、历史录音、未知来源的Bootleg,这些音频天生没有无损版本,团子作为最后手段帮您抢救孤品。
苛刻创作
当你唯一的视频配乐、上古音效或采样仅存有损版本时,避免该片段音频在您的高质量项目中成为明显的听觉短板。
声音数据
使用有损音频进行音频AI训练会严重的破坏网络的最终性能,使用团子清洗和重建您的数据、保证您产品输出质量。
即刻对接
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