其他算法因为从未学习过二胡的声音构成，误认为这种乐器是人声从而错误从伴奏中删除，团子 DangoNet 算法则能正确识别该音色并保留。

在音乐的间奏阶段（即人声休息阶段，仅播放伴奏时），其他算法仍会尝试在纯伴奏中找到“人声”并消除，然而只会导致错误消除部分乐器。如此歌将管弦乐器错误的当成人声删除从而影响伴奏整体质量。团子人工智能注意力机制有效避免此问题。

该音频的主唱背后包含着一些有节奏的“人声”，是音乐制作人故意将人声“切片（CHOP）”把其当成“乐器”的设计，广义上来说这些“人声”无需消除或翻唱。团子全新“智能翻唱算法”只会删除需要翻唱的元素（如主唱、和声），而无需翻唱的元素（如氛围人声）则会智能保留。

现代算法经常出现的通病，因为不考虑音频的相位信息，导致输出时会产生”相位伪影“，听起来像是残留一些高频的“滋滋”人声齿音，尤其在比较安静的歌曲（如舒缓情歌）中经常出现，而团子算法则有效改善这类情况，伴奏干净无残留。