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Zh-Hant 
人工智能
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
DANGO是先進的人工神經網絡，通過大量歌曲的訓練，它像是人腦一樣理解任何風格的歌曲並從中獲得人聲和伴奏
音質至上
QUALITY FOCUSED
對渾濁發悶、人聲提取不乾淨的音質零容忍？DANGO也是。提升音質是DANGO的核心理念，試試DANGOAI實驗室自研頂級算法，音質清晰流暢
簡單快速
SIMPLE AND FAST
零門檻一鍵上傳，依靠我們多台高性能伺服器集群算力，無需排隊，1分鐘即可生成完畢。做伴奏不用求人。快，簡單，而且好
特別介紹
.0系列
DANGO提取算法
SERIES
最新
獨家自研
DangoNet 5
神經網絡
11.0 系列搭配全新第五代 DangoNet 基準算法
獨家自研算法，遠超市面同類產品，歡迎對比試聽
大量堆料，聽感、性能、指標上均遠超前代
訓練數據再增 30%，AI 更加“見世面”，適配更多風格音樂
獨家純淨輸出算法，完全杜絕其他 AI 算法提取的不自然感
專注音質
DANGO AI 以持續改進音質作為賣點，
獲得大量圈內用戶認可
獨有提取算法不發悶、不殘留、無雜音，聲音響脆清晰，
無需吹噓，歡迎隨意和市面其他軟件對比
+ 0.41 dB
相比前代更高的 SDR（源失真比）指標，輸出更加保真
2.52 億
11.0 全新架構“腦容量”再次提升，上億神經參數量，只為音質而生
DangoNet 5.0
獨家純淨輸出架構，從根本上改善輸出發悶、雜音等問題
伴奏
不能是短板
伴奏是實打實拿來用的
誰能忍受動人的翻唱聲音配上糟糕渾濁的伴奏？
試試DANGO AI 實驗室獨家算法
它是您互聯網中尋找伴奏的終點站
其他軟件
14~17 SDR
512 FR
DANGO DangoNet 算法
18.41 SDR
4096 FR
*
SDR：源失真比，更高 SDR 代表輸出更接近原版伴奏
DANGO SDR 計算依賴於自有驗證數據，其他軟件的SDR指標和DANGO無法直接對比。
質量，聽感，更抗干擾
一個都不能少
全新 11.0 系列算法，分離質量相對漲幅再提升 51%
”斷層“級架構更新，和過往所有版本都不同的聽感體驗
獨家自研 DangoNet 5 神經網絡，像人類一樣感知、輸出並修復音樂
DANGO還為音量過大的爆破音、各類有損壓縮等場景進行特別優化
無懼複雜音樂場景，提取仍然游刃有餘
了解更多
11.0系列
跨世代分離架構
既要清晰，又要乾淨
市面上的分離軟件全部面臨一個挑戰——
希望殘留更少，那麼伴奏就會發悶發糊；反之希望輸出清晰，那麼就會充滿雜音殘留
全新 DangoNet5 神經網絡架構，將此問題變為過去式
全新算法默認輸出即相較 10.0 『保守』算法更加清脆，殘留不增反減
89% 頑固殘留進一步減少
在用戶反饋的“提取困難”歌曲中測試，新架構有效減少前代算法頑固人聲殘留或樂器丟失問題
0.41 SDR 得到提升
全新架構帶來額外的 0.41dB 的 SDR（源失真比）提升，伴奏更接近原曲音質
了解更多
您的歌曲
DANGO注意力模組
標記歌曲中的人聲部位以供精細分離
樂器保護模組
人聲消除模組
WMIR 恢復模組
恢復發悶受損音頻
伴奏
人聲
實打實的
為了音質著想
全新DANGO算法帶來獨家三重音質保護技術
相比市面其他算法，DANGO更能理解你對音質的極限苛刻要求
獨家缺陷修復模組
不但會刪除，而且能“修復”
獨家能量保護模組
感知並保護能量變化
獨家純淨輸出模組
首創 0 偽影輸出，杜絕殘留雜音
修復破損伴奏
“腦補”丟失音色
市面其他算法只考慮如何“刪除”人聲
但沒人關心刪掉人聲後，剩下的伴奏會像是“破洞”一樣發悶失真
DANGO更在意音質，首創 AI 缺陷修復模組，不但會刪除，而且能“修復”
修復被人聲遮擋導致殘破或丟失的樂器部位
將已損傷音色“腦補”回來，還原音色清脆感
其他算法生成的伴奏
弦樂器（提琴）破損發悶
DANGO WMIR 架構伴奏音色修復，清晰響脆
建議佩戴耳機，點擊上方藍色按鈕即可試聽，點擊
更懂
各式音樂風格
AI 在提取某種風格的音樂之前，首先需要“學習”大量類似風格的音樂樣本
這樣才能“理解”相似風格的音樂並知道該如何提取
11.0 算法中我們再次增加 30% 訓練數據，提取更加游刃有餘
更懂
國風歌曲
據調查，市面其他任何算法均沒有對國風音樂有所涉獵，它們僅學習了部分國外歌曲的樂器構成，在提取國風音樂時經常將國風樂器錯誤當成人聲而消除。
DANGO對國風特有的笛、簫、琵琶、二胡、嗩吶等樂器進行了大量深度學習，比其他算法更加理解國風樂器。
聽聽對比 
關閉 
其他算法因為從未學習過二胡的聲音構成，誤認為這種樂器是人聲從而錯誤從伴奏中刪除，DANGO DangoNet 算法則能正確識別該音色並保留。
更懂
管弦樂器
我們根據用戶的反饋，在 11.0 算法中讓 AI 大量的學習了管弦樂器的構成，對小提琴、薩克斯等管弦樂支持更好，避免這類樂器的高音部位被錯誤刪除。
聽聽對比
關閉
在音樂的間奏階段（即人聲休息階段，僅播放伴奏時），其他算法仍會嘗試在純伴奏中找到“人聲”並消除，然而只會導致錯誤消除部分樂器。如此歌將管弦樂器錯誤的當成人聲刪除從而影響伴奏整體質量。DANGO人工智能注意力機制有效避免此問題。
更懂
現代音樂
現代音樂中包含大量虛擬合成的樂器和效果，這對伴奏提取是個極大的挑戰，部分虛擬樂器以及 CHOP 經常被錯誤識別從而讓伴奏出現缺陷。
DANGO全新“智能翻唱算法”，經過大量現代音樂的學習，更加理解這些音樂的構成模式，只消除需要翻唱的人聲，不消除無需翻唱的人聲。
聽聽對比
關閉
該音頻的主唱背後包含著一些有節奏的“人聲”，是音樂製作人故意將人聲“切片（CHOP）”把其當成“樂器”的設計，廣義上來說這些“人聲”無需消除或翻唱。DANGO全新“智能翻唱算法”只會刪除需要翻唱的元素（如主唱、和聲），而無需翻唱的元素（如氛圍人聲）則會智能保留。
更懂
多樣人聲
戲曲的戲腔中獨特的高音、現代音樂中人聲渾厚的混響、延遲與 Vocoder 等效果器使得從音樂中刪除人聲極為困難，DANGO 11.0 在訓練過程中增加了更為豐富的人聲，AI通過學習可以更加“見多識廣”，從而即便遇到複雜人聲也能輕鬆消除。
聽聽對比
關閉
現代算法經常出現的通病，因為不考慮音頻的相位信息，導致輸出時會產生”相位偽影“，聽起來像是殘留一些高頻的“滋滋”人聲齒音，尤其在比較安靜的歌曲（如舒緩情歌）中經常出現，而DANGO算法則有效改善這類情況，伴奏乾淨無殘留。
多種算法
不止伴奏
DANGO實驗室獨家多種提取算法，針對複雜的音樂場景
無損伴奏
ACCOMPANIMENT
提取
從任何音樂中
分離出頂級音質的伴奏
和聲貼唱
HARMONY
保留
伴奏中只刪除主人聲
保留和聲貼唱
更好人聲
VOCAL
提取
從嘈雜的聲學環境中
提取出乾淨清晰的人聲
任意樂器
INSTRUMENT
分離
從任何音樂中
提取或刪除任意樂器
* 上傳時默認為“伴奏提取”算法，要想啟用其他算法，可以在上傳時點擊“更換算法”按鈕來切換為其他算法
不但好，
還要快
全新算法“腦容量”增大，計算量翻倍，但速度不減
伺服器集群搭配 NVIDIA® A100 高性能計算卡，
極限性能優化，常駐高速通道*，最快 8 秒即可完成提取任務
* 高速通道在忙時可能偶爾無法為您分配
與你一起
進化人工智能
DANGO開啟“進化”通道
根據用戶反饋定期進行 AI 改進
