我们在上个月发布了混响回声移除功能，目的是移除“一切声音”的混响，我们针对人声和乐器来分别制定优化目标，人声优化型模型我们已经发布，今天我们也上线了乐器优化模型。

和人声优化专精人声不同，乐器模型更专注于移除各类乐器里的录制混响：

Inst ag raw

0:00

/0:10

1×

Inst ag 1

0:00

/0:10

1×

（从上至下分别是原始音频、乐器优化型移除混响后音频。）

该模型可以移除录制混响，如该音频中木吉他的间隙中的轻微环境混响，来做到麦克风的录制也能达到DI的水平。

另外相比人声型模型，该模型可以正确的保留一些本身就有长尾音的乐器，如钢琴：

Inst pa 0

0:00

/0:08

1×

Inst pa 1

0:00

/0:08

1×

（从上至下分别是人声优化型移除结果、乐器优化型移除结果）

可以听到，人声型模型会将钢琴的尾音当成某种混响错误移除，而乐器型则会谨慎的保留。

同时，乐器优化型也可以移除人声的混响，但移除的能力和准确性较人声型差，小伙伴可以根据自己的应用场景来选择不同的移除模型。

至此混响回声移除功能已全部上线。尽管我们称为“混响回声”移除，但我们主要用来移除声音里的混响，回声并不在目前的考虑范围之内，而在某些场景下，混响有时会与回声一起出现，我们后续会添加专门的“回声+混响”的移除模型，来移除可能的全部不需要的声音，敬请期待😇