近期团子收到部分反馈，网站在某些时刻访问困难，经调查我们发现一些网络波动情况，我们已启用负载均衡（也就是根据您网络情况自动选择最优的服务器）来解决此问题，同时，我们启用一个全新的域名（tuanziai.com），新域名为“团子AI”的拼音更加好记😇，当然请放心，我们的经典域名（dango.ai）也仍然持续为您服务，无论是哪个域名均可访问团子网站。

此外，我们正在训练全新的任意乐器分离模型，根据我们的调研，我们即将训练全新的三个模型，这是“呼声最高”的：

1. 铜管 / 号 / 萨克斯模型。尽管萨克斯从严格意义上不属于铜管乐器而是木管乐器，但由于音色相近，我们将其从听觉上归类，这将是我们训练的第一个模型，用于从音乐中提取上述的乐器，而后期我们可能会进一步训练一些精细模型，来单独的提取某一个乐器。
2. 木管 / 笛模型。这些乐器拥有独特的气流声，使得我们将其归类为“一类乐器”，我们训练的是“一类”模型而不是针对某种特别的乐器，这样的好处是无论是西洋笛还是我们民族笛，都可以提取出来。
3. 提琴模型。包含了小提琴/大提琴等提琴家族的模型，有助于您从任何音乐里提取出弦乐器并用来学习或自己演奏。

目前我们正在筹备第一个模型（铜管系）的数据，筹备工作非常顺利，将在这两天完成并开始训练，此外，我们的任意乐器分离功能会有所改进，在未来我们会优化推理速度，并修复可能出现的超时问题，同时，我们预计也会新增一个“用户模型库”，用户可以提前根据样本生成出属于自己的“预训练模型”，我们会为您保留在您的私人“模型库”中，这样就无需在上传时重复的提交样本音频，并且预训练的模型也有助于加速处理的速度，您也可以公开您的私人模型为其他人获得便利。